夢幻天堂

主要設施

• 77 間禁煙客房
• 餐廳和酒吧/酒廊
• 免費腳踏車
• 機場接駁車
• 托兒服務
• 24 小時櫃台服務
• 每日客房清潔服務
• 花園
• 洗衣服務
• 禮賓服務
• 野餐區
• 行李寄存

闔家歡樂

• 褓母或托育服務 (付費)
• 提供推床/加床
• 廚房
• 獨立浴室
• 精選電視頻道
• 免费盥洗用品

鄰近景點

• 米蘭-馬爾彭薩機場
• Castle Visconti San Vito (6.3 公里)
• 聖安格尼斯大教堂 (6.4 公里)
• 科馬必歐湖 (7.6 公里)
• 戈特哈德公園博物館 (10.2 公里)
• 阿羅納高爾夫俱樂部 (10.3 公里)

工商時報【楊智強】

半導體產業明年將進入10奈米世代，隨機台設備的演進，可擷取的資料更為繁雜，掌握大數據運算，將有助於產業迅速發展。位於竹科的亦思科技，專精於提供大數據平台的建置與分析計算等技術，針對大數據分析的應用開發出的Yieldata系統，在半導體業界已獲得大量使用，協助客戶優化製程，利用數據創造更多的黃金。

受限於過去傳統關聯式資料庫的特性，資料量的成長往往使得資料庫的運用受限，不但效能上無法達到要求，對於空間的配置和資料查詢也無法提供有效住宿評價網站的解決方案，Hadoop叢集系統的擴充性則因此逐漸被大量應用。叢集系統為分散式架構，可用來儲存極為大量的資料與快速計算，且提供良好的擴展性來應付資料量的成長。在Hadoop叢集上可以建立HBase分散式資料庫來處理結構化的資料，亦可利用Spark這類in-memory快速計算技術處理非結構化資料，這些特性都恰恰滿足大量資料分析的需求。

目前在高科技產業的應用中，叢集資料庫主要是用來蒐集FDC（Fault Detection Classification）系住宿優惠網統資料庫的資料，及對應機台設備的紀錄檔Tool Log資料，FDC系統是廣泛應用於晶圓廠的製程監控系統，每個重要的機台設備都有一對應的FDC系統，該系統可以針對重要的數個參數進行監控，對於異常的參數範圍或是組合來發出警告，但礙於FDC資料庫的資料容量限制與計算速度，每個機台設備的異常狀況僅能單獨來考慮，而數個機台設備彼此之間的影響狀況須考量的參數資料過於龐大，需要大數據系統才能進行處理。另外，每個機台設備還儲存了更巨量的紀錄檔，目前資料擷取的頻率已經到達每0.1秒進行一筆的紀錄，而可以記錄的參數多達數百到上千個，這種巨量的檔案與FDC資料庫之間，再加上數個機台設備交互的作用，其組合而成的資料變化是傳統方法無法負荷的儲自助旅行便宜住宿存與計算挑戰。

亦思科技所研發的Yieldata系統，可以進行巨量參數資料的篩選及可能問題參數的排序，可以協助工程師在面對大量未知問題參數時，先找出可能的蛛絲馬跡，再用數學統計相關軟體工具進行更深層分析，對於原本可能耗費很多人力及時間的流程，轉換成為系統化的資料蒐集與篩選方法，可節省分析時間及提高找尋問題參數的精準度，進一步再串聯生產相關系統數據，達成更完整的自動化效益。

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